Le rôle de CHIC est de veiller à ce que cette vague contribue à renforcer les soins, plutôt que de reproduire les échecs liés à la fragmentation des cycles précédents en matière de santé numérique.
Nous ne sommes pas un fournisseur de technologies et nous ne cherchons pas à mettre en place des projets pilotes.
En tant que coalition réunissant les agents de santé communautaires, les organisations de mise en œuvre, les bailleurs de fonds et les gouvernements dans plus de 60 pays, nous nous efforçons de mettre en place les fondements en matière de gouvernance, de données factuelles et de main-d’œuvre qui déterminent si l’IA apporte une valeur ajoutée — ou si elle ne fait que mettre en évidence les faiblesses du système.
Ce travail s'articule autour de trois axes : la recherche évaluée par des pairs, la mobilisation des acteurs du secteur et la constitution d'une base de données factuelles commune.
« Le véritable danger, ce n’est pas l’échec, mais une expansion qui se ferait au détriment de la qualité des soins. »
Atelier CHW–AI au Skoll World Forum
Convocation.
Le 23 avril 2026, en marge du Skoll World Forum, le CHIC a réuni 80 participants — des ONG de terrain, des partenaires technologiques, notamment des laboratoires de pointe en intelligence artificielle, et des bailleurs de fonds — pour une session de travail de quatre heures consacrée aux liens entre les agents de santé communautaires et l’intelligence artificielle.
La journée a été inaugurée par Bernardo Xavier (CHW, Brésil), Madeleine Ballard (PDG et fondatrice de CHIC), Rebecca Hope (directrice de la santé mondiale chez Emerson Collective) et Emilie Chambert (PDG de Living Goods), qui ont posé trois principes fondamentaux qui ont guidé les discussions : les conditions, pas seulement le code (« on ne peut pas compter sur l’IA pour remédier à un système défaillant ») ; soutenir, et non remplacer; et des projets pilotes aux piliers — une transition de la multiplication des projets pilotes vers une infrastructure durable, détenue par les pouvoirs publics.
Les données présentées lors de la réunion ont confirmé que l'infrastructure est plus importante que l'algorithme. Dans le cadre d'un projet mené par IDinsight et Last Mile Health en Éthiopie, 91 % des agents de santé communautaires ont cité la mauvaise connectivité comme principal obstacle et 48 % ont mentionné l’électricité. Là où les bases étaient en place, les gains étaient réels : l’outil CHA Reporting Assistant de l’AMREF, dans le comté de Machakos, au Kenya, a permis d’économiser plus de 30 minutes par agent de santé communautaire par cycle de rapport, a mis en évidence de nouvelles tendances sanitaires dans 76 % des cas et a sensiblement renforcé la confiance dans l’utilisation des données.
Les participants se sont mis d'accord sur trois revendications concernant ce secteur :
- Cadres cadres et principes (listes de contrôle de diligence raisonnable, normes minimales de gouvernance, critères d'évaluation communs) plutôt que davantage de projets pilotes.
- De meilleures systèmes de données probantes et d’apprentissage, notamment une évaluation conjointe impliquant plusieurs organisations et des indicateurs de qualité évalués par les agents de santé communautaires, allant au-delà de simples mesures d’utilisation.
- Des conversations plus structurées des échanges de liaison entre les bailleurs de fonds, les gouvernements et les partenaires technologiques.
Le signe le plus marquant a été l'enthousiasme pour la suite des événements : les participants ont demandé à participer à la rédaction de lignes directrices, à rejoindre une communauté de pratique et à contribuer à la mise en place d'une initiative d'apprentissage partagé.
Nous recherchons des bailleurs de fonds et des partenaires désireux de contribuer à définir les modalités de l’intégration de l’IA dans le domaine de la santé communautaire — non pas pour lancer un énième projet pilote, mais pour jeter les bases en matière de gouvernance, de données probantes et de main-d’œuvre qui justifient le déploiement de cette technologie.
Il existe des moyens concrets de s'impliquer :
- rejoindre le groupe de collaboration « Evidence and Learning »
- synthèse des données de financement et élaboration de lignes directrices
- ou en participant à la rédaction de travaux de recherche et de documents stratégiques.
Si vous souhaitez contribuer à la définition de ces termes, n’hésitez pas à nous contacter. Envoyez-nous un e-mail à l’adresse info@joinchic.org pour découvrir comment rejoindre le groupe de collaboration sur les données et l’apprentissage, financer la synthèse et l’élaboration de recommandations, ou co-rédiger des travaux de recherche et des documents d’orientation.
Contactez-nous : info@joinchic.org
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