Rémunérer les ASC.
Malgré leur travail essentiel, la rémunération des ASC fait depuis longtemps l'objet d'un débat mondial. Mais la discussion devrait porter sur la manière de rémunérer les ASC, et non sur l'opportunité de les rémunérer.
TABLEAU DE BORD DES POLITIQUES 2.0
LA VALEUR DE RÉFÉRENCE NE SUFFIT PAS.
Le tableau de bord initial du CHIC, lancé en 2023, recensait les pays comptant au moins un groupe d'agents de santé communautaires accrédité et rémunéré.
Ces travaux ont permis d'établir une base de référence importante. Mais le fait qu'une politique existe et le fait qu'elle soit mise en œuvre sont deux choses différentes.
La version 2.0 pose la question la plus difficile : les politiques nationales sont-elles mises en œuvre ?
Cette ressource commune offre au mouvement une meilleure visibilité sur la mise en œuvre des politiques, contribuant ainsi à garantir que les engagements se traduisent par la capacité d'exécution nécessaire pour faire des agents de santé communautaires professionnels la norme à l'échelle mondiale. Lorsqu'ils bénéficient d'un soutien adéquat, les agents de santé communautaires obtiennent systématiquement de meilleurs résultats en matière de santé, assurent une meilleure couverture des soins de santé primaires et offrent un meilleur rapport qualité-prix pour chaque dollar dépensé.
Champ d'application
Le tableau de bord examine spécifiquement les pays inclus dans la liste du compte à rebours 2030.
Ces pays étaient classés par la Banque mondiale comme pays à revenu faible ou intermédiaire en juin 2021. Pour chaque pays, nous avons identifié la politique de santé communautaire la plus récente (ou tout autre document gouvernemental pertinent) et en avons extrait les informations relatives aux programmes d'agents de santé communautaires.

Méthodes
Nous avons développé ce tableau de bord en deux phases : (a) l'analyse des politiques et (b) la conception et la visualisation.
L'analyse des politiques a consisté à identifier la dernière politique de santé communautaire (ou un document gouvernemental équivalent) par le biais d'une analyse documentaire et d'une consultation des parties prenantes, puis à transposer les données dans un modèle structuré, avec une validation initiale par les collaborateurs du CHIC.
Au cours de la phase de conception et de visualisation, les données brutes issues de l'analyse des politiques ont été traitées à l'aide de Google BigQuery. À l'aide de Vertex AI, le modèle Google Gemini 2.0 Flash a été exécuté dans BigQuery afin de générer des résumés par pays. Une carte de fond a été créée à l'aide de la plateforme Mapbox, et les fonctionnalités ainsi que l'affichage ont été personnalisés à l'aide de Mapbox GL JS, avec du code JavaScript sur mesure pour l'affichage et les interactions. Le tableau de bord est entièrement open source, et le code est disponible ici. Les données brutes qui alimentent le tableau de bord peuvent être téléchargées ici, ainsi que le livre de codes.

Remerciements
Le tableau de bord proCHW est le fruit d'un travail collectif. Il a été développé par les membres de la Community Health Impact Coalition, en étroite collaboration avec des analystes et des concepteurs du monde entier. Nous remercions chaleureusement toutes les personnes qui ont contribué à sa création et qui fourniront des informations pour le tenir à jour.
L'équipe CHIC :
Partenaires de recherche et de conception : Cette version a été élaborée en étroite collaboration avec des partenaires externes. L'analyse des politiques a été dirigée par Molly Lauria (indépendante) etet a été rendue possible grâce à une étroite collaboration avec Stuart Agnew (Johns Hopkins Bloomberg School), Zuhrat Inam (Gill-Lebovic Center for Community Health in the Caribbean and Latin America de l'université George Washington) et Deborah Mazagao Vieira (indépendante). Des contributions supplémentaires ont été apportées par Rabab Bukhamseen, Maya Demby, Soliyana Gizachew, Rahwa Adisu Mesfin, Jason Rush et David Tellez (tous de la Johns Hopkins Bloomberg School), qui ont participé à l'examen documentaire préliminaire.
Conception et visualisation : Jordan Downey (indépendant)
Nous remercions également les nombreux collaborateurs qui ont rendu possible cette première version, en particulier (par ordre alphabétique) : Ayla Alkharrat (London School of Economics), Maria Hadjicosta (London School of Economics), Laura Solia Shellaby (LSS Global) et Ajiri Uzere (London School of Economics).
